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그로킹 심층 강화학습 (Grokking Deep Reinforcement Learning)

2022년 대한민국학술원 선정 우수학술도서 (link)

• 출판사: 한빛미디어
• 출간일: 2021년 10월 10일
• 저자: 미겔 모랄레스 (Miguel Morales)
• 역자: 강찬석 (Chanseok Kang)
• 목차:
  • 1장. 심층 강화학습의 기초
  • 2장. 강화학습의 수학적 기초
  • 3장. 순간 목표와 장기 목표간의 균형
  • 4장. 정보의 수집과 사용간의 균형
  • 5장. 에이전트의 행동 평가
  • 6장. 에이전트의 행동 개선
  • 7장. 조금 더 효율적인 방법으로 목표에 도달하기
  • 8장. 가치기반 심층 강화학습 개요
  • 9장. 조금 더 안정적인 가치기반의 학습 방법들
  • 10장. 샘플 효율적인 가치기반의 학습 방법들
  • 11장. 정책 경사법과 액터-크리틱 학습 방법들
  • 12장. 조금 더 발전된 액터-크리틱 학습 방법들
  • 13장. 범용 인공지능을 향한 길

머신러닝을 활용한 텐서플로 (Machine Learning with Tensorflow - 1st edition)

• 출판사: 한빛미디어
• 출간일: 2019.02.01
• 저자: 니샨트 수클라 (Nishant Shukla)
• 역자: 송교석
• 감수: 강찬석 (Chanseok Kang)
• 목차:
  • 1장. 머신러닝으로의 여행
  • 2장. 텐서플로 기초학습
  • 3장. 선형 회귀
  • 4장. 데이터의 분류
  • 5장. 자동화된 데이터 군집
  • 6장. 은닉 마르코프 모델
  • 7장. 오토인코더 살펴보기
  • 8장. 강화학습
  • 9장. 합성곱 신경망
  • 10장. 순환 신경망
  • 11장. 챗봇을 위한 시퀀스2시퀀스 모델
  • 12장. 유틸리티
  • Appendix. 설치 가이드